Zwei Fachleute am Laptop in einem Büro bei Nacht
AI generated

ErfolgsfaktorDatenkompetenz

Vertrauenswürdige Daten sind die Grundlage für Analytics, KI und sichere Geschäftsprozesse. Wir machen Ihre Daten nutzbar - für belastbare Entscheidungen, automatisierte Prozesse und heben die KI-Potentiale.

  • Datenqualität, der Fachbereiche vertrauen
  • Data Governance mit klaren Rollen und Regeln
  • Regulatorische Anforderungen von Anfang an
  • Belastbare Basis für Analytics und KI
  1. Vertrauen

    Qualität, Verfügbarkeit und Verantwortlichkeiten sicherstellen.

  2. Automatisieren

    Vertrauenswürdige Daten ermöglichen stabile, skalierbare Prozesse.

  3. Entscheiden

    Analytics und KI nutzen Daten als verlässliche Grundlage.

  4. Wachsen

    Automatisierung und KI schaffen Tempo, Effizienz und neue Potenziale.

Stadt und Brücke bei Sonnenuntergang, rote Lichtspuren als Bild für DatenflüsseAI generated

Warum Datenqualität heute entscheidend ist

Analytics und KI liefern nur dann belastbare Ergebnisse, wenn die darunterliegenden Daten stimmen: vollständig, aktuell, nachvollziehbar und in den Prozessen verankert.

Viele Organisationen investieren zuerst in Tools. Solange Herkunft, Verantwortung und Qualität unklar bleiben, entstehen aber nur Dashboards, denen man besser nicht traut – und Vorhaben, die spätestens bei der Validierung scheitern.

Data Governance ist deshalb kein Nachgedanke, sondern die Voraussetzung dafür, dass Datenqualität steuerbar wird.

Herausforderungen

Typische Herausforderungen

Bevor Analytics und KI tragen, fehlen oft Qualität, Verantwortung und eine gemeinsame Sprache für Daten.

Datensilos

Daten liegen in Silos und widersprechen sich zwischen Systemen, Abteilungen und Berichten.

Unbekannte Qualität

Die tatsächliche Datenqualität ist unbekannt – Korrekturen passieren manuell und zu spät.

Langsames Reporting

Reporting dauert zu lange, Kennzahlen sind nicht vergleichbar, Entscheidungen bleiben unsicher.

Unklare Verantwortung

Verantwortlichkeiten sind unklar: Es fehlt an Data Ownern, Stewards und verbindlichen Regeln.

Schwache KI-Basis

KI- und Analytics-Projekte scheitern nicht am Modell, sondern an einer unzureichenden Datenbasis.

Fehlende Nachvollziehbarkeit

Regulatorik, Audit und Datenschutz verlangen Nachvollziehbarkeit, die die heutige Landschaft nicht leistet.

Leistungen

Unsere Datenkompetenz für Ihr Unternehmen

Abstimmung zu Rollen und DatenverantwortungAI generated

Data Governance

Vertrauen in Daten schaffen.

Wir entwickeln Governance-Modelle mit klaren Rollen, Verantwortlichkeiten und Prozessen und schaffen damit die Voraussetzungen für nachhaltig hohe Datenqualität.

  • Data-Governance-Strategie
  • Rollen & Verantwortlichkeiten
  • Data Quality Management
  • Standards & Richtlinien
  • Compliance & Auditfähigkeit
Analytisches Dashboard als Grundlage für datenbasierte SteuerungAI generated

Data Analytics

Aus Daten werden Entscheidungen.

Wir machen Ihre Daten nutzbar. Moderne Datenplattformen, Data Warehouses und aussagekräftige Dashboards schaffen Transparenz und fundierte Entscheidungsgrundlagen.

  • Power BI & Reporting Dashboards
  • qualifizierte Datenmodelle für KI Analytics
  • custom Database Connectors
  • Business Intelligence
  • Self-Service Analytics
Physischer Datentransport in den Sonnenaufgang als Symbol für einen SystemwechselAI generated

Data Migration

Daten sicher in die Zukunft bringen.

Wir begleiten komplette Datenmigrationen strukturiert von der Planung über Bereinigung und Validierung bis zum erfolgreichen Go-live – auch in hochregulierten Umgebungen.

  • Systemanalysen
  • Datenbereinigung & Validierung
  • Migrationsstrategie
  • Testmanagement
  • Go-live & Hypercare

Praxis

Erfolgsgeschichten aus der Praxis

Carl Zeiss AG

Data Governance bei Carl Zeiss AG: Daten als strategischer Erfolgsfaktor

ascendo unterstützt ZEISS beim Aufbau und der Weiterentwicklung einer unternehmensweiten Data Governance – von der strategischen Beratung bis zur operativen Umsetzung.

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Luftaufnahme Simssee Klinik der Gesundheitswelt Chiemgau in Bad Endorf

Strategischer Sparringpartner und operative Unterstützung

ascendo begleitete die Gesundheitswelt Chiemgau bei der Stabilisierung ihres KIS-Betriebs – von Supportprozessen und Projektsteuerung bis zu weiteren Digitalisierungsinitiativen.

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Symbolische Datenmigration zwischen zwei Datenstrukturen in einem pharmazeutischen Labor, mit roten Akzenten – KI-generierte Illustration.AI generated

Datenmigration in der Pharmaindustrie: 50.000 Stammdaten, höchste Qualitätsanforderungen und ein enger Zeitplan

Wie ascendo einen internationalen Pharmakonzern bei der Migration von SAP R/3 nach MODA unterstützte – mit strukturierter Projektsteuerung und fachlicher Datenverifikation.

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Projektteam der roXtra-Validierung am Universitätsklinikum Heidelberg

Ertüchtigung und Validierung der Dokumentenlenkung roXtra

Gemeinsam wurde die Dokumentenlenkung roXtra am Universitätsklinikum Heidelberg modernisiert, standardisiert und validiert – als zukunftsfähige Lösung für 36 Bereiche.

Mehr erfahren

Lösungen

Bewährte Data Analytics Solutions für Ihr Business

Ausgewählte Screens aus laufenden Analytics-Lösungen – dieselbe Basis, andere Blickwinkel je Fachbereich.

Keine Lösung ausgewählt

Zusammenarbeit

Ihr Weg zu mehr Datenkompetenz

Vier Schritte, die aufeinander aufbauen. Jeder endet mit einem greifbaren Ergebnis — und mit der Klarheit, was als Nächstes folgt.

Verstehen

Wir analysieren Ihre Datenlandschaft, Prozesse und Herausforderungen und identifizieren die Handlungsfelder mit dem größten Potenzial.

  1. Datenlandschaft und Systeme aufnehmen
  2. Prozesse und Verantwortlichkeiten klären
  3. Qualitäts- und Governance-Lücken benennen
  4. Handlungsfelder nach Wirkung priorisieren

Ergebnis

Ein klares Bild der Datenlandschaft mit priorisierten Handlungsfeldern.

Verstehen

Heben Sie das Potential Ihrer Daten. Für die Zukunft Ihres Unternehmens!

In einem unverbindlichen Gespräch klären wir, wo Ihre Daten heute stehen – und welcher nächste Schritt Qualität, Governance und Analytics wirklich voranbringt.

Das ascendo Management Team: Manuel Kathofer, Christian Eller und Ewald Jarz